A.TSS>RSS+ESS
B.TSS=RSS+ESS
C.TSS
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A.總離差平方和
B.回歸平方和
C.殘差平方和
D.可決系數(shù)
參數(shù)βi的估計量
具備有效性是指（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.1.270
B.1.324
C.1.613
D.1.753
A.離差平方和
B.均值
C.概率
D.方差
設Y表示實際觀測值，
表示OLS回歸估計值，則下列哪項成立（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
最小二乘準則是指按使（）達到最小值的原則確定樣本回歸方程。
A.A
B.B
C.C
D.D
在一元線性回歸模型中，樣本回歸方程可表示為：（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
某人通過一容量為19的樣本估計消費函數(shù)（用模型Ci=α+βYi+μi表示），并獲得下列結果：
=15+0.81Yi，R2=0.98，t0.025（17）=2.110，則下面哪個結論是對的？（）
A.Y在5%顯著性水平下不顯著
B.β的估計量的標準差為0.072
C.β的95%置信區(qū)間不包括0
D.以上都不對
對于模型Yi=β0+β1Xi+μi，其OLS的估計量
的特性在以下哪種情況下不會受到影響（）。
A.觀測值數(shù)目n增加
B.Xi各觀測值差額增加
C.Xi各觀測值基本相等
D.E（μ2i）=σ2
A.n
B.n-1
C.n-k
D.1
最新試題
對于被解釋變量平均值預測與個別值預測區(qū)間，（）。
簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應用場景。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項相關的變量，來消除什么問題？（）
請論述計量經濟學在現(xiàn)代經濟研究中的應用及其重要性。
對于被解釋變量平均值預測與個別值預測，（）。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
計量經濟建模的最終目的是為了正確的估計出參數(shù)。
在進行回歸分析時，如果自變量和因變量之間不存在線性關系，那么回歸結果將沒有任何意義。
當一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）
在計量經濟模型中，隨機擾動項與殘差項無區(qū)別。