下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性？（）

對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測，（）。

在計量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動項與殘差項無區(qū)別。

關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說法錯誤的是（）

如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個時間序列具有自相關(guān)性。

給定顯著性水平及自由度，若計算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。

在進(jìn)行回歸分析時，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。

當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）

對于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。

在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。