設(shè)k為回歸模型中的實(shí)解釋變量的個(gè)數(shù)，n為樣本容量。則對(duì)回歸模型進(jìn)行總體顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.解釋變量X2t對(duì)Yt的影響不顯著
B.解釋變量X1t對(duì)Yt的影響顯著
C.模型所描述的變量之間的線性關(guān)系總體上顯著
D.解釋變量X2t和X1t對(duì)Yt的影響顯著
。
，其中A、α為參數(shù)，μi為隨機(jī)誤差，問能否用一元線性回歸模型進(jìn)行分析？為什么？
假定有如下的回歸結(jié)果：
其中，Y表示美國的咖啡的消費(fèi)量（杯數(shù)/人天），X表示咖啡的零售價(jià)格（美元/杯）。
能否求出真實(shí)的總體回歸函數(shù)？
假定有如下的回歸結(jié)果：其中，Y表示美國的咖啡的消費(fèi)量（杯數(shù)/人天），X表示咖啡的零售價(jià)格（美元/杯）。
最新試題
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
計(jì)量模型（）。
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。