什么是估計(jì)的一致性？試通過一元模型證明對(duì)于工具變量法的斜率的估計(jì)量
是β1的一致估計(jì)。
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A.與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)
B.與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)
C.與模型中的其他解釋變量不相關(guān)
D.與被解釋變量存在因果關(guān)系
A.參數(shù)估計(jì)量無偏
B.參數(shù)估計(jì)量漸進(jìn)無偏
C.參數(shù)估計(jì)量有偏
D.隨機(jī)誤差項(xiàng)的自相關(guān)問題仍可用D-W檢驗(yàn)
A.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)
B.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)同期不相關(guān)，不同期相關(guān)
C.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)同期相關(guān)
D.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)高度相關(guān)
A.無偏且一致
B.無偏但不一致
C.有偏但一致
D.有偏且不一致
A.無偏估計(jì)量
B.有效估計(jì)量
C.一致估計(jì)量
D.最佳線性無偏估計(jì)量
最新試題
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場(chǎng)景。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法？ （）
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。