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A.差分法
B.加權(quán)最小二乘法
C.工具變量法
D.廣義最小二乘法
A.參數(shù)估計(jì)量不再滿(mǎn)足無(wú)偏性
B.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義
C.模型的預(yù)測(cè)失效
D.普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)量方差較大
A.模型形式被誤設(shè)
B.經(jīng)濟(jì)序列本身的慣性
C.模型中漏掉了重要的帶有自相關(guān)的解釋變量
D.數(shù)據(jù)的編造
E.數(shù)據(jù)的規(guī)模差異
對(duì)于模型Y=Xβ+N,若存在序列相關(guān),同時(shí)存在異方差,即有
,Ω是一個(gè)()。
A.退化矩陣
B.單位矩陣
C.對(duì)角矩陣
D.正定矩陣
用矩陣形式表示的廣義最小二乘參數(shù)估計(jì)量為,此估計(jì)量為()。
A.有偏、有效的估計(jì)量
B.有偏、無(wú)效的估計(jì)量
C.無(wú)偏、無(wú)效的估計(jì)量
D.無(wú)偏、有效的估計(jì)量
A.異方差問(wèn)題
B.序列相關(guān)問(wèn)題
C.多重共線(xiàn)性問(wèn)題
D.隨機(jī)解釋變量問(wèn)題
A.存在一階正自相關(guān)
B.存在一階負(fù)相關(guān)
C.不存在序列相關(guān)
D.存在序列相關(guān)與否不能斷定
最新試題
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。
由于簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
無(wú)多重共線(xiàn)性是簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型的古典假定之一。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性?()
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間,()。