A.一個
B.所有
C.二個
D.三個或以上
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A.可識別的
B.不可識別的
C.過度識別
D.恰好識別
A.直接影響
B.直接影響與間接影響之和
C.間接影響
D.直接影響與間接影響之差
A.外生變量
B.先決變量
C.虛擬變量
D.滯后內(nèi)生變量
A.外生變量
B.滯后變量
C.內(nèi)生變量
D.外生變量和內(nèi)生變量
A.外生變量和滯后內(nèi)生變量
B.內(nèi)生變量和外生變量
C.外生變量和虛擬變量
D.解釋變量和被解釋變量
有以下聯(lián)立方程組：
在這個聯(lián)立方程組計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中，內(nèi)生變量是：（）。
A.Yt-1，Gt
B.It，Yt，Ct
C.Yt-1
D.It，Yt-1
有以下聯(lián)立方程組
在這個聯(lián)立方程組計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中，先決變量有幾個？（）
A.0個
B.1個
C.2個
D.3個
最新試題
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測，（）。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。