A.Gleiser檢驗(yàn)
B.回歸檢驗(yàn)
C.G-Q檢驗(yàn)
D.White檢驗(yàn)
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.t分布
B.F分布
C.χ2分布
D.正態(tài)分布
A.R2=1時(shí)，F(xiàn)→+∞
B.R2=1時(shí)，F(xiàn)=0
C.R2→0時(shí)，F(xiàn)→+∞
D.R2→0時(shí)，F(xiàn)=1
對(duì)于回歸模型Yi=β0X1i+β2X2i+μi，i=1，2，…，n，檢驗(yàn)X1的顯著性所用的t統(tǒng)計(jì)量是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.從模型中得到樣本數(shù)據(jù)的概率最大
B.樣本回歸線能最好地?cái)M合樣本數(shù)據(jù)
C.使殘差平方和最小
D.使參數(shù)估計(jì)量的方差最小
通過(guò)一容量為19的樣本估計(jì)消費(fèi)函數(shù)
R2=0.68，t0.025（17）=2.110，下列結(jié)論錯(cuò)誤的是（）。
A.Y在5%顯著性水平下不顯著
B.邊際消費(fèi)傾向?yàn)?.81
C.β的95%的置信區(qū)間包括0
D.模型總體線性關(guān)系成立
對(duì)于用OLS法得到的樣本回歸模型
下列關(guān)于殘差的等式不正確的是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.k
B.n-k-1
C.n-1
A.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)
B.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
C.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)
D.模型的預(yù)測(cè)檢驗(yàn)
討論聯(lián)立方程模型
最新試題
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)，（）。
如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。