A.當(dāng)簇只包含少量數(shù)據(jù)點,或者數(shù)據(jù)點近似協(xié)線性時,混合模型也能很好地處理
B.混合模型比K均值或模糊C均值更一般,因為它可以使用各種類型的分布
C.混合模型很難發(fā)現(xiàn)不同大小和橢球形狀的簇
D.混合模型在有噪聲和離群點時不會存在問題
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A.它使用具體的訓(xùn)練實例進(jìn)行預(yù)測,不必維護(hù)源自數(shù)據(jù)的模型
B.分類一個測試樣例開銷很大
C.最近鄰分類器基于全局信息進(jìn)行預(yù)測
D.可以生產(chǎn)任意形狀的決策邊界
A.信息的溢出程度
B.信息的增加效益
C.熵增加的程度最大
D.熵減少的程度最大
A.性別=“男”=>職業(yè)=“司機(jī)”,是布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則
B.性別=“女”=>avg(收入)=2300,是一個數(shù)值型關(guān)聯(lián)規(guī)則
C.肝炎=>ALT(丙氨酸轉(zhuǎn)氨酶)升高,是一個單層關(guān)聯(lián)規(guī)則
D.性別=“女”=> 職業(yè)=“秘書”,是多維關(guān)聯(lián)規(guī)則
A.作回歸分析的變量之間要有實際意義,不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象隨意進(jìn)行回歸分析,要結(jié)合專業(yè)知識對兩事物之間是否存在因果關(guān)系作出合理解釋和結(jié)論。
B.在進(jìn)行線性回歸分析進(jìn)行的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的時候,要求因變量y和自變量x都是符合總體正態(tài)的隨機(jī)變量。
C.回歸直線不要隨意外延
D.所有非線性回歸都可以轉(zhuǎn)化為線性回歸
A.K-means
B.SOM聚類
C.系統(tǒng)聚類
D.有序聚類
A.分類
B.聚類
C.關(guān)聯(lián)分析
D.隱馬爾可夫鏈
A.剪枝
B.使樹成長
C.處理缺失值和異常值
D.砍樹
A.左上角
B.右上角
C.左下角
D.右下角
A.皮爾森相關(guān)系數(shù)
B.卡方檢定
C.T-檢定
D.Z-Score
A.系統(tǒng)聚類
B.快速聚類(k-means)
C.A和B都可以
D.A和B都不可以
最新試題
戰(zhàn)略集團(tuán)的三種用途()
關(guān)于變異系數(shù)的表述,下列說法正確的是()。
關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個步驟,分別為()。
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的期望值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ分別為()
面談?wù){(diào)查的詢問方式一般有()。
供應(yīng)商的物流服務(wù)水平可以從()方面來衡量。
測度數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)可分為()兩大類。
因子分析的作用是()。
時間序列會受()因素共同作用。
以下對SVM算法的描述中正確的是()。