假設(shè)回歸模型為,則使用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型時(shí),應(yīng)將模型變換為()。
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
B.修勻數(shù)據(jù)
C.橫截面數(shù)據(jù)
D.年度數(shù)據(jù)
A.異方差問題
B.序列相關(guān)問題
C.多重共線性問題
D.設(shè)定誤差問題
如果戈里瑟檢驗(yàn)表明,普通最小二乘估計(jì)結(jié)果的殘差ei與Xi有顯著的形式為的相關(guān)關(guān)系,則用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí),權(quán)數(shù)應(yīng)為()。
A.A
B.B
C.C
D.D
下列哪些非線性模型可以通過變量替換轉(zhuǎn)化為線性模型?()
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差
B.解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差
C.被解釋變量的變差中,回歸方程不能作出解釋的部分
D.被解釋變量的總變差與回歸平方和之差
E.被解釋變量的實(shí)際值與擬合值的離差平方和
對(duì)模型進(jìn)行總體顯著性檢驗(yàn),如果檢驗(yàn)結(jié)果總體線性關(guān)系顯著,則有()。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.80%
B.64%
C.20%
D.89%
用一組20個(gè)觀測(cè)值的樣本估計(jì)模型后,在0.1的顯著性水平上對(duì)β1的顯著性作t檢驗(yàn),則β1顯著地不等于0的條件是統(tǒng)計(jì)量∣t∣大于()。
A.t0.1(20)
B.t0.05(18)
C.t0.05(17)
D.F0.1(2,17)
A.判定系數(shù)
B.調(diào)整后判定系數(shù)
C.標(biāo)準(zhǔn)誤差
D.估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差
對(duì)模型進(jìn)行總體顯著性F檢驗(yàn),檢驗(yàn)的零假設(shè)是()。
A.β1=β2=0
B.β1=0
C.β2=0
D.β0=0或β1=0
最新試題
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)?()
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則,也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯(cuò)誤的是()
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測(cè)沒有任何意義。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。