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判斷題RFM模型是Recency Frequency Monetary三個(gè)首字母的縮寫，根據(jù)最近一次消費(fèi)，消費(fèi)頻率，消費(fèi)金額研究客戶特征，并對(duì)客戶進(jìn)行等級(jí)劃分。

1.判斷題SVM算法通過搜索最大邊緣超平面來實(shí)現(xiàn)分類，并期望具有較大邊緣的超平面對(duì)測(cè)試集或未知分類的數(shù)據(jù)集比具有較小邊緣的超平面更準(zhǔn)確。

2.判斷題提升度是支持度與置信度的比值。

3.判斷題用戶建模就是通過邏輯回歸，時(shí)間序列等預(yù)測(cè)算法，SVM，貝葉斯等分類，聚類算法LDA等文本挖掘方法以及歐氏距離，余弦相似度等定義人群的用戶畫像。

4.判斷題啤酒與尿布的故事是聚類分析的典型實(shí)例。

5.判斷題庫存ABC分類法的優(yōu)點(diǎn)在于其分析和控制重點(diǎn)物料時(shí)簡(jiǎn)單易行，判別標(biāo)準(zhǔn)全面。

6.判斷題隨機(jī)森林不能直接給出決策樹的決策規(guī)則，即無法給出模型的顯性表達(dá)式，但可以度量各個(gè)輸入變量的重要性。

7.判斷題柱狀圖通常用來比較變量，而條形圖經(jīng)常用來呈現(xiàn)變量的分布。

8.判斷題當(dāng)前社會(huì)中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是互聯(lián)網(wǎng)。

9.判斷題X服從期望為μ，標(biāo)準(zhǔn)差為σ的正態(tài)分布，概率密度函數(shù)為f（x）；期望值μ決定曲線f（x）的“陡峭”或者“扁平”程度。

10.判斷題層次聚類需要事先確定要分的類別數(shù)據(jù)。