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問答題對于給定的兩個非嵌套模型，是否一定可以構造一個糅合模型使其包含兩個非嵌套模型作為特殊情形？如果回答是否定的，請舉例說明。

參考答案：

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1.問答題非嵌套模型之間的比較有哪些方法？

參考答案：非嵌套模型之間的比較方法有：擬合優(yōu)度或校正擬合優(yōu)度、AIC（Akaike’s information criterion...

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2.問答題什么是嵌套模型？什么是非嵌套模型？

參考答案：如果兩個模型不能被互相包容，即任何一個都不是另一個的特殊情形，便稱這兩個模型是非嵌套的。如果兩個模型能互相包容，即其中一...

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3.問答題模型包含不相關變量的后果是什么？

4.問答題模型遺漏相關變量的后果是什么？

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5.問答題模型設定誤差有哪些類型？如何診斷？

參考答案：模型設定誤差主要有以下四種類型：
1. 漏掉一個相關變量；
2. 包含一個無關的...

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6.問答題 判斷以下陳述的正誤，并給出理由。
（1）盡管存在多重共線性，OLS估計量仍然是具有BLUE性質(zhì)的。
（2）在高度多重共線性的情形下，要評價一個或多個偏回歸系數(shù)的個別顯著性是不可能的。
（3）如果有某一輔助回歸顯示出高的R²值，則模型中肯定存在較嚴重的多重共線性問題。
（4）變量的兩兩高度相關并不表示高度的多重共線性。
（5）如果分析的目的僅僅是預測，則多重共線性是無害的。
（6）其它條件不變，VIF越高，相應的OLS估計量的方差越大。
（7）在多元回歸中，如果根據(jù)t檢驗，全部的偏回歸系數(shù)個別來說都是不顯著的，那么就不可能得到一個較高的R²。

參考答案：

7.問答題 考慮下面的數(shù)據(jù)集：

假設你想做Y對X2和X3的回歸，
如果不能，你能估計那些參數(shù)或參數(shù)的組合？

參考答案：可以估計出Y和X2、Y和X3、X2和X3系數(shù)的組合。

8.問答題 考慮下面的數(shù)據(jù)集：

假設你想做Y對X2和X3的回歸，
你能估計模型參數(shù)嗎？為什么？

參考答案：

9.問答題什么是方差膨脹因子（VIF），它有什么作用？

參考答案：

10.問答題一般來說，如何判斷模型中是否存在嚴重的多重共線性問題？

參考答案：