如果某兩個(gè)或多個(gè)解釋變量之間出現(xiàn)了相關(guān)性，則稱為多重共線性。

如果對(duì)于不同的解釋向量，隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不再是不相關(guān)的，而是存在某種相關(guān)性，則認(rèn)為出現(xiàn)了序列相關(guān)性。

對(duì)于不同的解釋向量，被解釋變量的隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不再是常數(shù)，而互不相同，則認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性。

無需對(duì)模型中變量的參數(shù)施加約束條件進(jìn)行的回歸。

在實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，常常需要根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論對(duì)模型中變量的參數(shù)施加一定的約束條件，對(duì)模型參數(shù)施加約束條件后進(jìn)行回歸。

檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度，用2R表示，該值越接近1，模型對(duì)樣本觀測(cè)值擬合得越好。

用RSS表示：度量實(shí)際值與擬合值之間的差異，是由除解釋變量以外的其他因素引起的被解釋變量變化的部分。