A.β2=1且β3=β4/β5
B.β2=0
C.β1+β2=1且β3=-2β4
D.β0=β1且β1=0
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A.是t統(tǒng)計(jì)量的平方根
B.與t統(tǒng)計(jì)量相等
C.取值必然為負(fù)
D.是t統(tǒng)計(jì)量的平方
關(guān)于R2和
下列敘述不正確的是：（）
A.高的R2或者
并不意味著回歸變量是被解釋變量的真實(shí)原因
B.高的R2或者
并不意味著沒有忽略變量偏差
C.高的R2或者
總是意味著增加的變量統(tǒng)計(jì)上是顯著的
D.高的R2或者
并不意味著你有最合適的一組回歸變量
A.如果遺漏變量和變量之間是負(fù)相關(guān)，不會(huì)影響前的系數(shù)估計(jì)值
B.一定會(huì)使的系數(shù)估計(jì)值上偏
C.即使在原來包含兩個(gè)變量的回歸中兩個(gè)斜率系數(shù)都顯著為正，也可能使變量前的系數(shù)估計(jì)值為負(fù)
D.將使變量和殘差項(xiàng)的乘積的和不為0
A.用斜率系數(shù)的估計(jì)值減1，然后除以估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤（s.e.），然后但得到數(shù)的絕對(duì)值是否大于1.96
B.用斜率系數(shù)的估計(jì)值加減1.96得到區(qū)間上下限，然后看此區(qū)間是否包含1
C.看斜率系數(shù)估計(jì)值是否介于0.95和1.05之間
D.檢查看看是否很接近于1
A.若誤差同方差，則采用異方差文件標(biāo)準(zhǔn)誤是不合適的
B.若誤差異方差，利用同方差適用標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算的t統(tǒng)計(jì)量即使在大樣本下也不服從正態(tài)分布
C.同方差適用的標(biāo)準(zhǔn)誤亦適用于異方差情形
D.除非有充足的理由相信誤差異方差，否則還是謹(jǐn)慎地接受誤差同方差的假設(shè)
A.E（ui丨Xi）=0
B.(Xi,Yi),i,…,n是獨(dú)立同分布的
C.模型是同方差的
D.模型不存在完全共線性
A.如果n>25，估計(jì)量是正態(tài)分布的
B.是BLUE
C.如果誤差項(xiàng)是同方差，那么估計(jì)量一定是正太分布
D.是無偏且一致的估計(jì)量
A.不完全多重共線性
B.僅僅是理論所關(guān)心的
C.完全多重共線性
D.實(shí)際操作中不會(huì)發(fā)生的
A.解釋變量X有更多變差
B.誤差項(xiàng)的方差更大
C.樣本容量更小
D.截矩估計(jì)值更小
最新試題
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場(chǎng)景。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。