A. 存在一階正自相關(guān)
B. 存在一階負(fù)相關(guān)
C. 不存在序列相關(guān)
D. 存在序列相關(guān)與否不能斷定
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A. 存在完全的正自相關(guān)
B. 存在完全的負(fù)自相關(guān)
C. 不存在自相關(guān)
D. 不能判定
A. 利用DW統(tǒng)計(jì)量值求出
B. Cochrane-Orcutt法
C. Durbin兩步法
D. 移動(dòng)平均法
已知模型的形式為Yt=β0+β1X1t+ut,在用實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的時(shí)候,測(cè)得DW統(tǒng)計(jì)量為0.6453,則廣義差分變量是()
A.A
B.B
C.C
D.D
A. 解釋變量為非隨機(jī)的
B. 被解釋變量為非隨機(jī)的
C. 線性回歸模型中不能含有滯后內(nèi)生變量
D. 隨機(jī)誤差項(xiàng)服從一階自回歸
A. 無(wú)多重共線性假定成立
B. 同方差假定成立
C. 零均值假定成立
D. 解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立
A.0
B.1
C.2
D.4
設(shè)ut為隨機(jī)誤差項(xiàng),則一階線性自相關(guān)是指()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.將觀測(cè)值按解釋變量的大小順序排列
B.樣本容量盡可能大
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布
D.將排列在中間的約1/4的觀測(cè)值刪除掉
E.除了異方差外,其它假定條件均滿足
A. 參數(shù)估計(jì)值有偏
B. 參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確確定
C. 變量的顯著性檢驗(yàn)失效
D. 預(yù)測(cè)精度降低
E. 參數(shù)估計(jì)值仍是無(wú)偏的
A.加權(quán)最小二乘法
B.對(duì)原模型變換的方法
C.對(duì)模型的對(duì)數(shù)變換法
D.兩階段最小二乘法
最新試題
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性?()
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯(cuò)誤的是()
簡(jiǎn)述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場(chǎng)景。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
在計(jì)量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。