單項選擇題根據(jù)界值特征曲線（ROC分析）的判斷標(biāo)準(zhǔn)，如果假陽性率極低（）

A.有助于排除疾病存在，判定為正常
B.提示很可能正常
C.只提示可能有病
D.很可能有病
E.可以肯定有病


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1.單項選擇題根據(jù)界值特征曲線（ROC分析）的判斷標(biāo)準(zhǔn)，如果真陽性率明顯高于假陽性率（）

A.有助于排除疾病存在，判定為正常
B.提示很可能正常
C.只提示可能有病
D.很可能有病
E.可以肯定有病

2.單項選擇題根據(jù)界值特征曲線（ROC分析）的判斷標(biāo)準(zhǔn)，如果真陽性率與假陽性率相近（）

A.有助于排除疾病存在，判定為正常
B.提示很可能正常
C.只提示可能有病
D.很可能有病
E.可以肯定有病

3.單項選擇題根據(jù)界值特征曲線（ROC分析）的判斷標(biāo)準(zhǔn)，如果真陽性率小于假陽性率（）

A.有助于排除疾病存在，判定為正常
B.提示很可能正常
C.只提示可能有病
D.很可能有病
E.可以肯定有病

4.單項選擇題根據(jù)界值特征曲線（ROC分析）的判斷標(biāo)準(zhǔn)，假陰性極高的界值（）

A.有助于排除疾病存在，判定為正常
B.提示很可能正常
C.只提示可能有病
D.很可能有病
E.可以肯定有病

5.單項選擇題根據(jù)Bayes理論，陰性預(yù)測率公式是（）

A.［特異性×（1-流行率）］÷［（1-靈敏度）×流行率+特異性×（-1-流行率）］
B.（特異性×流行率）÷［（1-靈敏度）×流行率+特異性×（1-流行率）］
C.流行率÷［靈敏度×流行率+（1-特異性）×（1-流行率）］
D.靈敏度÷［靈敏度×流行率+（1-特異性）×（1-流行率）］
E.流行率÷［靈敏度×流行率十特異性×（1-流行率）］

6.單項選擇題根據(jù)Bayes理論，陽性預(yù)測率公式是（）

A.（靈敏度×流行率）÷［靈敏度×流行率+（1-特異性）×（1-流行率）］
B.（特異性×流行率）÷［靈敏度×流行率+（1-特異性）×（1-流行率）］
C.流行率÷［靈敏度×流行率+（1-特異性）×（1-流行率）］
D.靈敏度÷［靈敏度×流行率+（1-特異性）×（1-流行率）］
E.流行率÷［靈敏度×流行率+特異性×（1-流行率）］

7.單項選擇題根據(jù)Bayes理論，一個未作過任何檢查的患者患某種疾病的概率是（）

A.大于他所處人群中該病的流行率
B.等于他所處人群中該病的流行率
C.小于他所處人群中該病的流行率
D.A、B、C均有可能
E.無法計算

8.單項選擇題漏診率的計算公式是（）

A.真陽性例數(shù)÷（真陽性例數(shù)+假陰性例數(shù)）
B.真陽性例數(shù)÷（真陽性例數(shù)+假陽性例數(shù)）
C.真陰性例數(shù)÷（真陰性例數(shù)+假陽性例數(shù)）
D.假陰性例數(shù)÷（真陽性例數(shù)+假陰性例數(shù)）
E.假陽性例數(shù)÷（真陰性例數(shù)+假陽性例數(shù)）

9.單項選擇題假陽性率的計算公式是（）

A.真陽性例數(shù)÷（真陽性例數(shù)+假陰性例數(shù)）
B.真陽性例數(shù)÷（真陽性例數(shù)+假陽性例數(shù)）
C.真陰性例數(shù)÷（真陰性例數(shù)+假陽性例數(shù)）
D.假陰性例數(shù)÷（真陽性例數(shù)+假陰性例數(shù)）
E.假陽性例數(shù)÷（真陰性例數(shù)+假陽性例數(shù)）

10.單項選擇題準(zhǔn)確性的計算公式是（）

A.真陽性例數(shù)÷（真陽性例數(shù)+假陰性例數(shù)）
B.真陽性例數(shù)÷（真陽性例數(shù)+假陽性例數(shù)）
C.真陰性例數(shù)÷（真陰性例數(shù)+假陽性例數(shù)）
D.（真陽性例數(shù)+真陰性例數(shù)）÷（真陽性例數(shù)+假陰性例數(shù)+假陽性例數(shù)+真陰性例數(shù)）
E.（真陽性例數(shù)+真陰性例數(shù)）÷（假陽性例數(shù)+假陰性例數(shù)）