A.DM和OLAP都屬于分析型工具
B.DM在本質(zhì)上是一個歸納的過程
C.DM是在做出明確假設后去挖掘知識,發(fā)現(xiàn)知識
D.OLAP是一種自上而下不斷深入的分析工具,是一種演繹推理的過程
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A.DM為DW提供了廣泛的數(shù)據(jù)源
B.DM為DW提供了決策支持
C.DW是一種存儲技術(shù),包含了大量的歷史數(shù)據(jù)、當前的詳細數(shù)據(jù)以及綜合數(shù)據(jù)
D.DM是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和知識
A.系統(tǒng)工程
B.操作處理
C.知識發(fā)現(xiàn)
D.規(guī)范化處理
A.系統(tǒng)工程
B.機器學習
C.運籌學
D.離散數(shù)學
A.OLAP是面向主題的,OLTP是面向應用的
B.OLAP是分析處理方式,OLTP是事務處理方式
C.OLAP的數(shù)據(jù)是當前數(shù)據(jù),OLTP的數(shù)據(jù)是歷史數(shù)據(jù)
D.OLAP關(guān)心的是數(shù)據(jù)輸出量,OLTP關(guān)注的是數(shù)據(jù)進入
E.OLAP的用戶數(shù)目較少,OLTP的數(shù)目較多
F.OLAP以DW為基礎,其最終數(shù)據(jù)來源與OLTP-樣均來自底層的DBS
A.OLTP事務量大,但事務內(nèi)容比較簡單且重復率高
B.OLAP的最終數(shù)據(jù)來源與OLTP不一樣
C.OLAP面對的是決策人員和高層管理人員
D.OLTP以應用為核心,是應用驅(qū)動的
A.用"維"來反映對象的觀察角度
B.用"層"來反映對象的觀察深度
C.維的一個取值稱為該維的一個維成員
D.多維數(shù)組可以表示成如下形式:(維1,維2,…,維n)
E.OLAP是聯(lián)機分析處理
F.OLAP是以DW進行分析決策的基礎
A.面向主題的
B.集成的
C.不可更新的
D.不隨時間變化的
A.以前經(jīng)常用,現(xiàn)在無用的、過時的
B.當前經(jīng)常用,將來很少使用或不使用的
C.當前不使用,將來有用的
D.當前不使用,將來也很少使用或不使用的
A.未提交
B.多余
C.冗余
D.重復
A.供需鏈管理
B.生產(chǎn)管理
C.財務管理
D.客戶管理
最新試題
智能DSS由四部件組成:()、()、()和()
現(xiàn)在新的應用是以大量的、總結(jié)性的與歷史有關(guān)的、涉及面廣的分析為主的操作,如連鎖商店的銷售統(tǒng)計,這種應用稱為(),其英文簡稱為(),屬于()處理。
OLAP概念具有下列5個特征:()()()()和()
DB中的數(shù)據(jù)真正要存儲到DW中,還必須經(jīng)過ETL過程,即()()和()的過程。
數(shù)據(jù)越詳細,粒度越(),級別就()。
數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換主要包括()和()。
DM中常用的技術(shù)有6種:()()()()()和()
DM與OLAP的本質(zhì)區(qū)別是DM是在沒有()的前提下去挖掘信息,發(fā)現(xiàn)知識。
對OLAP概念的簡單明確的定義是:OLAP處理就是()。
DW的發(fā)展有5個階段:()()()()和()