除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟研究非常重要。

在t檢驗過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認為原假設(shè)不真。

當一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）

回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。

對于估計出的樣本回歸線（）

對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間，（）。

由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關(guān)很遠，因此預(yù)測沒有任何意義。

相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟含義一樣。

在計量經(jīng)濟模型中，隨機擾動項與殘差項無區(qū)別。

給定顯著性水平及自由度，若計算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。