簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應用場景。

計量經濟建模的最終目的是為了正確的估計出參數。

如果一個時間序列中的數據與其自身過去的數據存在相關性，那么這個時間序列具有自相關性。

對于估計出的樣本回歸線（）

無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。

關于X和Y兩個變量的樣本相關系數，說法錯誤的是（）

對于定義關系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。

回歸系數假設檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。

在進行回歸分析時，如果自變量和因變量之間不存在線性關系，那么回歸結果將沒有任何意義。

在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。