A．參數(shù)無法估計(jì)
B．只能估計(jì)參數(shù)的線性組合
C．模型的擬合程度不能判斷
D．可以計(jì)算模型的擬合程度
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A．變大
B．變小
C．無法估計(jì)
D．無窮大
A．異方差問題
B．序列相關(guān)問題
C．多重共線性問題
D．解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)的相關(guān)性
A．1倍
B．1.33倍
C．1.8倍
D．2倍
A．增大
B．減小
C．有偏
D．非有效
A．大于
B．小于
C．大于5
D．小于5
A．線性
B．無偏性
C．有效性
D．一致性
A.橫截面數(shù)據(jù)
B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
C.修勻數(shù)據(jù)
D.原始數(shù)據(jù)
A．異方差問題
B．序列相關(guān)問題
C．多重共線性問題
D．隨機(jī)解釋變量問題
A．ρ≈0
B．ρ≈1
C．-1＜ρ＜0
D．0＜ρ＜1
A．加權(quán)最小二乘法
B．間接最小二乘法
C．廣義差分法
D．工具變量法
最新試題
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒有任何意義。
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）