A.當(dāng)異方差出現(xiàn)時(shí),最小二乘估計(jì)是有偏的和不具有最小方差特性
B.當(dāng)異方差出現(xiàn)時(shí),常用的t和F檢驗(yàn)失效
C.異方差情況下,通常的OLS估計(jì)一定高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差
D.如果OLS回歸的殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性,則說明數(shù)據(jù)中不存在異方差性
E.如果回歸模型中遺漏一個重要變量,則OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢
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A.線性
B.無偏性
C.有效性
D.一致性
E.精確性
A.DW檢驗(yàn)
B.方差膨脹因子檢驗(yàn)法
C.判定系數(shù)增量貢獻(xiàn)法
D.樣本分段比較法
E.殘差回歸檢驗(yàn)法
A.普通最小二乘法估計(jì)量有偏和非一致
B.普通最小二乘法估計(jì)量非有效
C.普通最小二乘法估計(jì)量的方差的估計(jì)量有偏
D.建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗(yàn)失效
E.建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的預(yù)測區(qū)間變寬
A.線性
B.無偏性
C.最小方差性
D.精確性
E.有效性
A.用橫截面數(shù)據(jù)建立家庭消費(fèi)支出對家庭收入水平的回歸模型
B.用橫截面數(shù)據(jù)建立產(chǎn)出對勞動和資本的回歸模型
C.以凱恩斯的有效需求理論為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
D.以國民經(jīng)濟(jì)核算帳戶為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
E.以30年的時(shí)序數(shù)據(jù)建立某種商品的市場供需模型
A.被解釋變量的實(shí)際值與平均值的離差平方和
B.被解釋變量的回歸值與平均值的離差平方和
C.被解釋變量的總變差與剩余變差之差
D.解釋變量變動所引起的被解釋變量的變差
E.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差
A.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差
B.解釋變量變動所引起的被解釋變量的變差
C.被解釋變量的變差中,回歸方程不能做出解釋的部分
D.被解釋變量的總變差與回歸平方和之差E.被解釋變量的實(shí)際值與回歸值的離差平方和
A.直接置換法
B.對數(shù)變換法
C.級數(shù)展開法
D.廣義最小二乘法
E.加權(quán)最小二乘法
A.相關(guān)系數(shù)
B.回歸系數(shù)
C.樣本決定系數(shù)
D.回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)差
E.剩余變差(或殘差平方和)
A.可靠性
B.合理性
C.線性
D.無偏性
E.有效性
最新試題
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間,()。
對于定義關(guān)系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。
在計(jì)量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則,也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。