利用樣本結(jié)果，來證實(shí)一個虛擬假設(shè)的真?zhèn)蔚囊环N檢驗(yàn)程序。

樣本回歸方程的擬合值與觀測值的誤差稱為回歸殘差。

樣本回歸直線與樣本觀測數(shù)據(jù)之間的擬合程度。

給定自變量的某一個值時，利用樣本回歸方程求出相應(yīng)的樣本擬合值，以此作為因變量實(shí)際值和其均值的估計(jì)值。

回歸平方和在總變差中所占的比重，ESS/TSS。

在回歸模型中，隨機(jī)誤差項(xiàng)方差的估計(jì)量的平方根。

在回歸模型中，因變量的觀測值與估計(jì)值之差的平方和，是不能由解釋變量所解釋的部分變差。

在回歸模型中，因變量的估計(jì)值與其均值的離差平方和，也就是由解釋變量解釋的變差。

在回歸模型中，被解釋變量的觀測值與其均值的離差平方和。

用使估計(jì)的剩余平方和最小的原則確定樣本回歸函數(shù)的方法，稱為最小二乘法。