A.當(dāng)總體服從正態(tài)分布時(shí),樣本均值一定服從正態(tài)分布
B.當(dāng)總體服從正態(tài)分布時(shí),只要樣本容量足夠大,樣本均值就服從正態(tài)分布
C.當(dāng)總體不服從正態(tài)分布時(shí),樣本均值一定服從正態(tài)分布
D.當(dāng)總體不服從正態(tài)分布時(shí),無論樣本容量多大,樣本均值都不會近似服從正態(tài)分布
E.當(dāng)總體不服從正態(tài)分布時(shí),在小樣本情況下,樣本均值不服從正態(tài)分布
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A.P{接受H0|H0為假}
B.P{拒H0|H0為真}
C.P{拒絕H0|H0為真}
D.取偽概率
E.棄真概率
A.有充足的理由否定原假設(shè)
B.原假設(shè)必定是錯誤的
C.犯錯誤的概率不大于a
D.犯錯誤的概率不大于β
E.在風(fēng)為真的假設(shè)下發(fā)生了小概率事件
A.假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)上是對原假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)
B.假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)上是對備擇假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)
C.當(dāng)拒絕原假設(shè)時(shí),只能認(rèn)為肯定它的根據(jù)尚不充分,而不是認(rèn)為它絕對錯誤
D.假設(shè)檢驗(yàn)并不是根據(jù)樣本結(jié)果簡單地或直接地判斷原假設(shè)和備擇假設(shè)哪一個(gè)更有可能正確
E.當(dāng)接受原假設(shè)時(shí),只能認(rèn)為否定它的根據(jù)尚不充分,而不是認(rèn)為它絕對正確
A.統(tǒng)計(jì)量
B.z統(tǒng)計(jì)量
C.s統(tǒng)計(jì)量
D.m統(tǒng)計(jì)量
E.y統(tǒng)計(jì)量
A.z統(tǒng)計(jì)量
B.t統(tǒng)計(jì)量
C.s統(tǒng)計(jì)量
D.m統(tǒng)計(jì)量
E.y統(tǒng)計(jì)量
A.最大不超過a
B.等于a
C.最小不超過a
D.不確定
A.|Z|≤za/2
B.|Z|≥za/2
C.|Z|≤za
D.|Z|≥za
A.5%
B.20%
C.30%
D.50%
A.z檢驗(yàn)
B.F檢驗(yàn)
C.t檢驗(yàn)
D.X2檢驗(yàn)
A.雙邊檢驗(yàn)的臨界值大于單邊檢驗(yàn)的臨界值
B.雙邊檢驗(yàn)的臨界值小于單邊檢驗(yàn)的臨界值
C.雙邊檢驗(yàn)的臨界值等于單邊檢驗(yàn)的臨界值
D.雙邊檢驗(yàn)的臨界值可能小于單邊檢驗(yàn)的臨界值
最新試題
假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果可以證明原假設(shè)成立。
如果上述統(tǒng)計(jì)量z值對應(yīng)的臨界值為±1.68,其他條件都不變,則說明該小區(qū)居民2007年的平均用水量比2006年()。
小概率事件,是指在一次事件中幾乎不可能發(fā)生的事件。一般稱之為“顯著性水平”,用a表示。顯著性水平一般取值為()
假設(shè)檢驗(yàn)是先對總體參數(shù)或分布形式提出某種假設(shè),然后利用樣本信息和相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的分布特征去檢驗(yàn)這個(gè)假定,做出是否拒絕原假設(shè)的結(jié)論。
若已知該小區(qū)2006年平均每戶年用水量μ=92立方米,σ2=19600,請對該小區(qū)居民2007年與2006年的平均用水量進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量z值是()。
下列關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)的陳述正確的有()。
假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果能證明原假設(shè)成立。
在一般的假設(shè)檢驗(yàn)問題中,犯第一類錯誤的概率最大不超過a。
顯著性水平與檢驗(yàn)拒絕域的關(guān)系有()。
假設(shè)檢驗(yàn)中拒絕域的大小與顯著性水平有關(guān)。