名詞解釋回歸方程的顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）
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1.名詞解釋修正的可決系數(shù)
2.名詞解釋虛擬變量數(shù)據(jù)
3.名詞解釋計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
4.問(wèn)答題簡(jiǎn)述建立誤差校正模型（ECM）的基本思路。
5.問(wèn)答題簡(jiǎn)述建立誤差校正模型的步驟。
6.問(wèn)答題簡(jiǎn)述兩個(gè)階段最小乘法估計(jì)方法的思路。
9.問(wèn)答題回歸模型中引入虛擬變量的作用？有哪幾種基本引入方式？
最新試題
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
題型：判斷題
如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
題型：判斷題
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過(guò)臨界值，我們將接受零假設(shè)。
題型：判斷題
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
題型：判斷題
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
題型：判斷題
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
題型：判斷題
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
題型：?jiǎn)柎痤}
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱(chēng)之為什么？（）
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
題型：判斷題