A.經(jīng)濟(jì)變量具有慣性作用
B.經(jīng)濟(jì)行為的滯后性
C.設(shè)定偏誤
D.解釋變量之間的共線性
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A.加權(quán)最小二乘法
B.廣義最小二乘法
C.普通最小二乘法
D.兩階段最小二乘法
A.解釋變量為非隨機(jī)的
B.隨機(jī)誤差項(xiàng)為一階自回歸形式
C.線性回歸模型中不應(yīng)含有滯后內(nèi)生變量為解釋變量
D.線性回歸模型只能為一元回歸形式
A.一階差分法
B.普通最小二乘法
C.工具變量法
D.廣義差分法
A.lnY=1β+2βlnX+u
B.uXY++=ln10ββ
C.uXY++=10lnαα
D.=iYiX21ββ+iu+
A.原始數(shù)據(jù)
B.截面數(shù)據(jù)
C.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
D.修勻數(shù)據(jù)
A.γ越接近0,X與Y之間線性相關(guān)程度高
B.γ越接近1,X與Y之間線性相關(guān)程度高
C.11γ−≤≤
D.0γ=,則在一定條件下X與Y相互獨(dú)立
A.投入產(chǎn)出模型
B.數(shù)學(xué)規(guī)劃模
C.模糊數(shù)學(xué)模型
D.包含隨機(jī)方程的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型
A.減少
B.增加
C.不變
D.變化不定
最新試題
給定顯著性水平及自由度,若計(jì)算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設(shè)。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性?()
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱之為什么?()
請簡述工具變量法的基本思想。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
對于估計(jì)出的樣本回歸線()
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測,()。