A. 輔助構(gòu)造器的必須調(diào)用主構(gòu)造器
B. 輔助構(gòu)造器的可以直接調(diào)用超類的主構(gòu)造器
C. 輔助構(gòu)造器的參數(shù)可以是任意多個(gè)
D. 輔助構(gòu)造器的名稱和類名相同
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A. 主構(gòu)造器在每個(gè)類都可以定義多個(gè)
B. 主構(gòu)造器的參數(shù)可以直接放在類名后
C. 主構(gòu)造器的會(huì)執(zhí)行類定義中的所有語句
D. 主構(gòu)造器中可以使用默認(rèn)參數(shù)
A.class Counter{def counter = “counter”}
B.class Counter{val counter = “counter”}
C.class Counter{var counter:String}
D.class Counter{def counter () {}}
A.("New", "York")
B.("NY", "ew ork")
C.("er ork", "NY")
D.("New York", "NY")
A.val b = 2 * a // b 等于 Array(2,4,6)
B.val b = a.map(_*2) // b 等于 Array(2,4,6)
C.val b = for(elem <- a) yield 2 * elem // b 等于 Array(2,4,6)
D.val b = for(elem <- a if elem % 2 == 0) yield 2 * elem // b 等于 Array(4)
A.15
B.120
C.200
D.300
A.def countdown(n:Int){ 0 to n foreach print }
B.def countdown(n:Int){ (0 until n).reverse foreach print }
C.def countdown(n:Int){ (0 to n).reverse foreach print }
D.def countdown(n:Int){ (0 to n-1).reverse foreach print }
A.用來描述將數(shù)據(jù)從來源端經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換、加載至目的端的過程。
B.Elasticsearch是個(gè)開源分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)三大功能。它的特點(diǎn)有:分布式,零配置,自動(dòng)發(fā)現(xiàn),索引自動(dòng)分片,索引副本機(jī)制,restful風(fēng)格接口,多數(shù)據(jù)源,自動(dòng)搜索負(fù)載等。
C.Logstash 主要是用來日志的搜集、分析、過濾日志的工具,支持大量的數(shù)據(jù)獲取方式。一般工作方式為c/s架構(gòu),client端安裝在需要收集日志的主機(jī)上,server端負(fù)責(zé)將收到的各節(jié)點(diǎn)日志進(jìn)行過濾、修改等操作在一并發(fā)往elasticsearch上去。
D.Kibana 也是一個(gè)開源和免費(fèi)的工具,Kibana可以為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的Web界面,可以幫助匯總、分析和搜索重要數(shù)據(jù)日志。
A.Tableau
B.Excel
C.JavaScript
D.Hbase
A.alter table stu_par add partition (month=’999901’);
B.load data inpath ’/student.txt’ into table stu_par partition(month=’888801’);
C.insert into table stu_par partition (month = ’777701’) select * from student;
D.select * from stu_par where month = ’777701’;
A.INT
B.FLOAT
C.BINARY
D.STRINT
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