考慮下面回歸模型,Di是虛擬變量,
對上述方程中的參數(shù)來講,哪個是正確的?()
A.A
B.B
C.C
D.D
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對于線性回歸模型,有關(guān)的方差的估計量的說法錯誤的是:()
A.殘差平方和越大,的方差的估計量越大。
B.樣本容量越大,的方差的估計量越小。
C.Xi的方差越大,的方差的估計量越小。
D.Xi的方差越大,的方差的估計量越大。
A.異方差性
B.自相關(guān)
C.不完全的多重共線性
D.完全的多重共線性
A.異方差性
B.自相關(guān)
C.多重共線性
D.擬合優(yōu)度低
A.0
B.1
C.2
D.4
A.有偏的,非有效的
B.無偏的,非有效的
C.有偏的,有效的
D.無偏的,有效的
A.0.2%
B.0.75%
C.2%
D.7.5%
在含有截距項的多元回歸中,校正的判定系數(shù)與判定系數(shù)R2的關(guān)系有:()。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.與隨機干擾項不相關(guān)
B.與所替代的隨機解釋變量不相關(guān)
C.與所替代的隨機解釋變量高度相關(guān)
D.與模型中其他解釋變量不相關(guān)
A.搖滾樂隊
B.足球運動員
C.鮮美的菜肴
D.估計理論中的著名定理,來自于著名的統(tǒng)計學(xué)家:JohannCarlFriedrichGauss和AndreyAndreevichMarkov。
A.該變量在5%的顯著性水平下是也顯著的
B.該變量在1%和5%的顯著性水平下都是顯著的
C.如果P值為12%,則該變量在15%的顯著性水平下也是顯著的
D.如果P值為2%,則該變量在5%的顯著性水平下也是顯著的
最新試題
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測,()。
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性?()
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
計量經(jīng)濟學(xué)的實質(zhì)就是對經(jīng)濟現(xiàn)象進行數(shù)量分析。
對于定義關(guān)系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場景。
當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
計量模型()。
計量經(jīng)濟建模的最終目的是為了正確的估計出參數(shù)。
給定顯著性水平及自由度,若計算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設(shè)。