A.庫伊克模型
B.局部調(diào)整模型
C.自適應(yīng)預(yù)期模型
D.自適應(yīng)預(yù)期和局部調(diào)整混合模型
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.異方差問題
B.自相關(guān)問題
C.多重共線性問題
D.隨機解釋變量問題
A.如果x與u相互獨立,則參數(shù)的OLS估計量是無偏一致估計量
B.如果x與u相互獨立,則參數(shù)的OLS估計量是有偏非一致估計量
C.如果x與u同期不相關(guān),異期相關(guān),則參數(shù)的OLS估計量在小樣本下是有偏的,在大樣本下具有一致性
D.如果x與u同期相關(guān),則參數(shù)的OLS估計量在小樣本下是有偏的、非一致的;在大樣本下是無偏的、一致的
E.如果x與u同期相關(guān),則無論是小樣本還是大樣本,參數(shù)的OLS估計量均是有偏且非一致的
A.隨機解釋變量與隨機誤差項相互獨立
B.隨機解釋變量與隨機誤差項同期無相關(guān),但異期相關(guān)
C.隨機解釋變量與隨機誤差項同期相關(guān)
D.隨機解釋變量與模型中其他解釋變量高度相關(guān)
E.隨機解釋變量與隨機誤差項同期相關(guān),且隨機誤差項存在自相關(guān)
A.工具變量必須是有明確經(jīng)濟含義的外生變量
B.工具變量與所替代的隨機解釋變量高度相關(guān)
C.工具變量與隨機誤差項不相關(guān)
D.工具變量與模型中其它解釋變量不相關(guān),以避免出現(xiàn)多重共線性
E.模型中多個工具變量之間不相關(guān)
A.截距項變動
B.斜率變動
C.斜率與截距項同時變動
D.分段回歸
E.以上都可以
A.加法方式
B.減法方式
C.乘法方式
D.除法方式
E.乘方方式
A.與所替代的隨機解釋變量高度相關(guān)
B.與隨機誤差項不相關(guān)
C.與模型中的其他解釋變量不相關(guān)
D.與被解釋變量存在因果關(guān)系
A.參數(shù)估計量無偏
B.參數(shù)估計量漸進無偏
C.參數(shù)估計量有偏
D.隨機誤差項自相關(guān),但仍可用DW檢驗
A.無偏估計量
B.有效估計量
C.一致估計量
D.最佳線性無偏估計量
A.平行回歸模型
B.重合回歸模型
C.匯合回歸模型
D.相異回歸模型
最新試題
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
給定顯著性水平及自由度,若計算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設(shè)。
只要運用計量模型估計出相關(guān)參數(shù),就可以用于實際的經(jīng)濟計量分析。
計量經(jīng)濟學(xué)的實質(zhì)就是對經(jīng)濟現(xiàn)象進行數(shù)量分析。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關(guān)很遠,因此預(yù)測沒有任何意義。
計量經(jīng)濟建模的最終目的是為了正確的估計出參數(shù)。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對于經(jīng)濟研究非常重要。
在計量經(jīng)濟模型中,隨機擾動項與殘差項無區(qū)別。
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場景。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。