A.DF檢驗(yàn)
B.ADF檢驗(yàn)
C.EG檢驗(yàn)
D.DW檢驗(yàn)
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A.1階單整
B.2階單整
C.k階單整
D.平穩(wěn)時(shí)間序列
A.自相關(guān)性
B.異方差性
C.序列非平穩(wěn)
D.隨機(jī)解釋變量
A.估計(jì)自回歸模型時(shí)的主要問(wèn)題在于，滯后被解釋變量的存在可能導(dǎo)致它與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)，以及隨機(jī)誤差項(xiàng)出現(xiàn)自相關(guān)性
B.Koyck模型和自適應(yīng)預(yù)期模型都存在解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期相關(guān)問(wèn)題
C.局部調(diào)整模型中解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)沒(méi)有同期相關(guān)，因此可以應(yīng)用OLS估計(jì)
D.Koyck模型與自適應(yīng)預(yù)期模型不滿(mǎn)足古典假定，如果用OLS直接進(jìn)行估計(jì)，則估計(jì)量是有偏的、非一致估計(jì)
E.無(wú)限期分布滯后模型可以通過(guò)一定的方法可以轉(zhuǎn)換為一階自回歸模型
最新試題
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱(chēng)之為什么？（）
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過(guò)臨界值，我們將接受零假設(shè)。
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。