什么是隨機(jī)擾動項(xiàng)和剩余項(xiàng)（殘差）？它們之間的區(qū)別是什么？
總體回歸函數(shù)中，被解釋變量個別值Yi 與條件期望E(Y|Xi) 的偏差是隨機(jī)擾動項(xiàng)ui 。樣本回歸函數(shù)中，被解釋變量個別值Yi 與樣本條件均值
的偏差是殘差項(xiàng)ei 。殘差項(xiàng)ei 在概念上類似總體回歸函數(shù)中的隨機(jī)擾動項(xiàng)ui ，可視為對隨機(jī)擾動項(xiàng)ui 的估計。
總體回歸函數(shù)中的隨機(jī)誤差項(xiàng)是不可以直接觀測的；而樣本回歸函數(shù)中的殘差項(xiàng)是只要估計出樣本回歸的參數(shù)就可以計算的數(shù)值。
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如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù)，是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
在計量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
只要運(yùn)用計量模型估計出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計量分析。
在進(jìn)行回歸分析時，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間，（）。
計量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
計量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計出參數(shù)。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。