在t檢驗過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。

如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù)，是計量經(jīng)濟學(xué)的重要內(nèi)容。

回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。

下列哪些是計量經(jīng)濟學(xué)的基本假設(shè)？（）

對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測，（）。

當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）

由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。

在進行回歸分析時，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。

計量經(jīng)濟學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項？（）

在計量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。