A.F（2-2y）
B.1/2F（1-y/2）
C.2F（2-2y）
D.1-F（2-2y）
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設(shè)
是隨機(jī)變量X的概率密度，則常數(shù)c（）
A.可以是任意非零常數(shù)
B.只能是任意正常數(shù)
C.僅取1
D.僅取-1
設(shè)X的概率密度函數(shù)為
，又F（x）=P{X≤x}，則時(shí)，F(xiàn)（x）=（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為
，則A=（）
A.2
B.1
C.1/2
D.1/4
為使
成為某個(gè)隨機(jī)變量X的概率密度，則c應(yīng)滿足（）
A.A
B.B
C.C
D.D
設(shè)X的分布律為
，而F（x）=P{X≤x}，則F（√2）=（）
A.0.6
B.0.35
C.0.25
D.0
設(shè)X的分布函數(shù)為F1（x），Y的分布函數(shù)為F2（x），而F（x）=aF1（x）-bF2（x）是某隨機(jī)變量Z的分布函數(shù)，則a，b可?。ǎ?。
A.A
B.B
C.C
D.D
函數(shù)
（）
A.是某一離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
B.是某一連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
C.既不是連續(xù)型也不是離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
D.不可能為某一隨機(jī)變量的分布函數(shù)
函數(shù)
是（）。
A.某一離散型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)
B.某一連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)
C.既不是連續(xù)型也不是離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
D.不可能為某一隨機(jī)變量的分布函數(shù)
設(shè) 
,則下列結(jié)論成立的是（）
A.事件A和互不相容
B.事件A和B互相對(duì)立
C.事件A和B互不獨(dú)立
D.事件A和B互相獨(dú)立
A.P（A∪B）=P（A）
B.P（B｜A）=P（B）
C.P（
）=P（
）
D.P（B）≤P（A）
最新試題
?設(shè)總體X服從正態(tài)分布N（0，σ2），X1，…，X10為其樣本，統(tǒng)計(jì)量?服從F分布，則i的值為（）。
?若小孩身高Y與年齡X之間的回歸方程為y=73.93+7.19x，那么據(jù)此可以預(yù)測(cè)小孩10歲時(shí)的身高，下面正確是（）。
以下三個(gè)中（）可以是分布律：（1）P{X=k}=1/2×（1/3）k，k=0，1，2，……（2）P{X=k}=（1/2）k，k=1，2，3，……（3）P{X=k}=1/[k（k+1）]，k=1，2，3，……
?下面4個(gè)變量的散點(diǎn)圖中，可直觀判斷兩變量間無相關(guān)關(guān)系的是（）。
有6部手機(jī)，其中4部是同型號(hào)甲手機(jī)，2部是同型號(hào)乙手機(jī)，從中任取3部，恰好取到一部乙手機(jī)的概率是（）
盒中有7個(gè)球，編號(hào)為1至7號(hào)，隨機(jī)取2個(gè)，取出球的最小號(hào)碼是3的概率為（）。
設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)，且，相互獨(dú)立，令，則由中心極限定理知的分布函數(shù)近似于（）。
設(shè)總體X～N（μ，σ2），μ和σ是未知參數(shù)。為估計(jì)參數(shù)σ2的置信區(qū)間，應(yīng)選T=（）作為樞軸變量，并且T服從（）。
?如果一組數(shù)據(jù)x1，x2，…，xn的方差是2，那么另一組數(shù)據(jù)3x1，3x2，…，3xn的方差是（）。
關(guān)于二維連續(xù)型隨機(jī)變量，下列說法不正確的是（）。