A.增大樣本容量n
B.提高置信水平
C.提高模型的擬合優(yōu)度
D.提高樣本觀測值的分散度
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A.0.64
B.0.8
C.0.4
D.0.32
用一組有30個(gè)觀測值的樣本估計(jì)模型
，在0.05的顯著性水平下對β1的顯著性作t檢驗(yàn)，則β1顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計(jì)量∣t∣大于（）。
A.t0.05（30）
B.t0.025（30）
C.t0.05（28）
D.t0.025（28）
以Y表示實(shí)際觀測值，
表示回歸估計(jì)值，則用普通最小二乘法得到的樣本回歸直線
滿足（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
用普通最小二乘法估計(jì)經(jīng)典線性模型
，則樣本回歸線通過點(diǎn)（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
設(shè)Y表示實(shí)際觀測值，
表示OLS回歸估計(jì)值，則下列哪項(xiàng)成立？（）
A.A
B.B
C.C
D.D
以Y表示實(shí)際觀測值，
表示回歸估計(jì)值，則普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)的準(zhǔn)則是使（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
對回歸模型
進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)時(shí)，通常假定ut服從（）。
A.N（0，σ2i）
B.t（n-2）
C.N（0，σ2）
D.t（n）
在總體回歸直線
中，β1表示（）。
A.當(dāng)X增加一個(gè)單位時(shí)，Y增加β1個(gè)單位
B.當(dāng)X增加一個(gè)單位時(shí)，Y平均增加β1個(gè)單位
C.當(dāng)Y增加一個(gè)單位時(shí)，X增加β1個(gè)單位
D.當(dāng)Y增加一個(gè)單位時(shí)，X平均增加β1個(gè)單位
產(chǎn)量（X，臺(tái)）。與單位產(chǎn)品成本（Y，元/臺(tái)）。之間的回歸方程為
＝356－1.5X，這說明（）。
A.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本增加356元
B.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本減少1.5元
C.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均增加356元
D.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元
對于
以
表示估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差，r表示相關(guān)系數(shù)，則有（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
計(jì)量模型（）。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法？ （）
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
對于估計(jì)出的樣本回歸線（）