對(duì)于模型
，以ρ 表示et與et-1之間的線性相關(guān)系數(shù)（t=1，2，... ，n）。則下面明顯錯(cuò)誤的是（）。
A.ρ=0.8，DW=0.4
B.ρ=－0.8，DW=－0.4
C.ρ=0，DW=2
D.ρ=1，DW=0
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根據(jù)一個(gè)n=30的樣本估計(jì)
后計(jì)算得DW=1.4，已知在5％得的置信度下，dL＝1.35，dU＝1.49，則認(rèn)為原模型（）。
A.不存在一階序列自相關(guān)
B.不能判斷是否存在一階自相關(guān)
C.存在完全的正的一階自相關(guān)
D.存在完全的負(fù)的一階自相關(guān)
假定某企業(yè)的生產(chǎn)決策由模型
描述（其中St為產(chǎn)量，Pt為價(jià)格）。如果該企業(yè)在t-1期生產(chǎn)過剩，經(jīng)濟(jì)人員會(huì)削減t期的產(chǎn)量。由此判斷上述模型存在（）。
A.異方差問題
B.序列相關(guān)問題
C.多重共線性問題
D.隨機(jī)解釋變量問題
A.0
B.1
C.1〈ρ〈0
D.0〈ρ〈1
對(duì)于原模型
，一階廣義差分模型是指（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.不存在一階自相關(guān)
B.存在正的一階自相關(guān)
C.存在負(fù)的一階自相關(guān)
D.無法確定
A.不存在序列相關(guān)
B.不能判斷是否存在一階自相關(guān)
C.存在完全的正的一階自相關(guān)
D.存在完全的負(fù)的一階自相關(guān)
A.1≤DW≤0
B.1≤DW≤1
C.2≤DW≤2
D.0≤DW≤4
下列哪種形式的序列相關(guān)可用DW統(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)（vi為具有零均值，常數(shù)方差，且不存在序列相關(guān)的隨機(jī)變量）？（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.DW=0
B.ρ=0
C.DW=1
D.ρ=1
如果模型
存在序列相關(guān)，則（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
無多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說法錯(cuò)誤的是（）