A.長期合同協(xié)議
B.市場購買
C.一體化
D.參股
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A.某天某人接到的電話的個(gè)數(shù)
B.標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下,水沸騰時(shí)的溫度
C.體積為64立方米的正方體的棱長
D.投兩次骰子,兩次結(jié)果的和
A.可獲得性
B.成本優(yōu)勢
C.作業(yè)效率
D.服務(wù)可靠性
A.使用袋外估計(jì)評(píng)價(jià)模型的分類誤差
B.變量重要性的度量
C.可解釋性強(qiáng)
D.隨機(jī)特征選取
A.從樣本多的一類中,去掉一些樣本,使各類樣本數(shù)目接近
B.對(duì)樣本少的一類補(bǔ)充樣本,使各類樣本數(shù)目接近
C.對(duì)于二分類的情況,可以根據(jù)正反類的比例來調(diào)整閾值
D.利用集成學(xué)習(xí)的方法來處理
A.蛛網(wǎng)戰(zhàn)略
B.集中化戰(zhàn)略
C.結(jié)合-分離戰(zhàn)略
D.逐漸一體化戰(zhàn)略
A.大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)量變積累達(dá)到質(zhì)變的結(jié)果
B.數(shù)據(jù)的產(chǎn)生需要經(jīng)歷很長時(shí)間
C.我們每個(gè)人都是數(shù)據(jù)的制造者
D.當(dāng)今的世界,基本上一切都可以用數(shù)字表達(dá),所以叫數(shù)字化的世界
A.容易過擬合
B.類別過多時(shí)容易出現(xiàn)錯(cuò)誤
C.對(duì)缺失值不敏感
D.難以解釋
A.SVM的可解釋性較差,無法給出決策樹那樣的規(guī)則
B.SVM算法既可以解決線性問題,又可以解決非線性問題
C.SVM算法既可以處理小樣本問題,又可以處理大規(guī)模訓(xùn)練樣本
D.任意核函數(shù)都可以將低維線性不可分?jǐn)?shù)據(jù)映射到高維線性可分的情況,且效果沒有任何區(qū)別
A.季節(jié)性
B.地點(diǎn)
C.時(shí)間
D.趨勢
A.依據(jù)置信度,產(chǎn)生和選擇候選集
B.通過迭代找到數(shù)據(jù)庫中的所有頻繁項(xiàng)集
C.利用頻繁項(xiàng)集構(gòu)造出滿足用戶最小置信度的關(guān)聯(lián)規(guī)則
D.利用提升度找到強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則
最新試題
相比其他決策分類模型,隨機(jī)森林算法模型的優(yōu)點(diǎn)有()。
下列可描述相關(guān)關(guān)系的圖表類型有()。
供應(yīng)商的物流服務(wù)水平可以從()方面來衡量。
決策樹模型的缺點(diǎn)有()。
一個(gè)時(shí)間序列由長期趨勢、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)四種成分構(gòu)成,()。
對(duì)于同一個(gè)樣本集,下列說法正確是()。
以下對(duì)SVM算法的描述中正確的是()。
選擇渠道成員的標(biāo)準(zhǔn)包括()。
以下哪些聚類分析的方法是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)定義的距離進(jìn)行度量的?()
因子分析的作用是()。