線設(shè)OLS法得到的樣本回歸直線為,以下說法不正確的是()
A.A
B.B
C.C
D.D
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在一元線性回歸模型中,樣本回歸方程可表示為()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.投入產(chǎn)出模型
B.數(shù)學(xué)規(guī)劃模型
C.包含隨機(jī)變量的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型
D.模糊數(shù)學(xué)模型
A.確定科學(xué)的理論依據(jù)、建立模型、模型修定、模型應(yīng)用
B.建立模型、估計(jì)參數(shù)、檢驗(yàn)?zāi)P汀⒔?jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)
C.搜集數(shù)據(jù)、建立模型、估計(jì)參數(shù)、預(yù)測(cè)檢驗(yàn)
D.建立模型、模型修定、結(jié)構(gòu)分析、模型應(yīng)用
A.原始數(shù)據(jù)
B.截面數(shù)據(jù)
C.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
D.面板數(shù)據(jù)
A.橫截面數(shù)據(jù)
B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
C.面板數(shù)據(jù)
D.原始數(shù)據(jù)
最新試題
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
在t檢驗(yàn)過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
在計(jì)量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場(chǎng)景。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
計(jì)量模型()。