A.非負(fù)函數(shù)與X軸圍成的曲邊面積為1,則此函數(shù)為分布函數(shù)
B.F分布只能用于對多變量均值的齊性進(jìn)行檢驗(yàn)
C.離開了估計(jì)量和分布函數(shù),假設(shè)檢驗(yàn)就無從談起
D.同一分布可以用在多種不同的檢驗(yàn)上
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A.統(tǒng)計(jì)量是一個(gè)公式,其中包含總體信息和樣本信息
B.臨界值對偏離總體均值越遠(yuǎn),發(fā)生的概率越小
C.接受了原假設(shè),說明原假設(shè)是正確的
D.通常把希望得到的檢驗(yàn)結(jié)果反面設(shè)為原假設(shè)
A.如方程左邊Yi上面帶^,表示給定Xi的情況下,樣本回歸線上對應(yīng)點(diǎn)的函數(shù)值
B.如果方程右邊的系數(shù)Bi帶^,表示它是樣本回歸系數(shù)
C.解釋變量Xi是已知的,Xi是永遠(yuǎn)不會(huì)帶^的
D.Ui帶^表示表示總體回歸方程的殘差
A.總體回歸方程一般可以利用樣本回歸方程來代替
B.樣本回歸方程因樣本選擇的不同而不同
C.總體回歸方程客觀上是不可得,是理想化的
D.利用樣本回歸方程來推斷總體回歸方程,并非總是可靠的
A.Y=B1+B2*Xi2
B.Y=B1+(B1/B2)*Xi2
C.Y=B1+B2*Xi
D.Y=B1+B2*(1/Xi2)
A.可能存在其它變量的影響
B.模型在理論上有缺限或者存在模糊性
C.測量數(shù)據(jù)的方法可能存在測量誤差
D.經(jīng)濟(jì)行為本身存在內(nèi)在的隨機(jī)性
A.差異性比較兩個(gè)變量整體的差異有無及大小的
B.相關(guān)性描述兩個(gè)或者多個(gè)變量之間變化的緊密程度
C.回歸關(guān)系是一個(gè)或多個(gè)原因?qū)е禄蚪忉屢粋€(gè)結(jié)果的
D.回歸關(guān)系、差異性、相關(guān)性可以為因果分析提供支持
A.數(shù)據(jù)計(jì)算方法相同
B.數(shù)據(jù)計(jì)量單位相同
C.數(shù)據(jù)的調(diào)查對象相同
D.截面數(shù)據(jù)是狀態(tài)數(shù)據(jù),與時(shí)間間隔無關(guān)
A.數(shù)據(jù)單位不統(tǒng)一
B.沒有考慮物價(jià)影響
C.數(shù)據(jù)可能存在誤差
D.該市的行政區(qū)劃范圍30年間擴(kuò)大了7次
A.根據(jù)樣本信息估計(jì)出樣本回歸函數(shù)
B.根據(jù)樣本信息對總體進(jìn)行推測
C.根據(jù)樣本信息進(jìn)行預(yù)測分析
D.利用分析結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策
A.有一組數(shù)據(jù),隨意構(gòu)建成一個(gè)方程,就可進(jìn)行實(shí)證分析了
B.選擇的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型應(yīng)有經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論支撐
C.如何選擇模型,可以參考學(xué)術(shù)文獻(xiàn)
D.不同的模型選擇,得出的結(jié)果可能有差異
最新試題
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯(cuò)誤的是()
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測,()。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()