A.所有變量是整數(shù)變量
B.同時包含整數(shù)和非整數(shù)變量
C.所有變量只能等于0或1(0-1變量)
D.同時包含0-1變量和其他整數(shù)變量
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A.可行性;最優(yōu)性
B.最優(yōu)性;可行性
C.可行性;可行性
D.最優(yōu)性;最優(yōu)性
A.優(yōu)化問題無界
B.優(yōu)化問題無解
C.算法不收斂
A.不變
B.變大
C.變小
D.不可能變大
A.大于
B.小于
C.等于
A.罰因子Mk應(yīng)該一開始就取為很大的數(shù),這樣起到的懲罰效果更好
B.罰因子Mk保持不變
C.應(yīng)該逐步增大罰因子Mk,使罰函數(shù)φ(X,Mk)的極小點逐漸靠近最優(yōu)解
D.罰因子Mk如何選取并不重要,對算法的收斂沒有影響
A.擬牛頓法每步迭代需要計算梯度和Hesse矩陣
B.秩1矯正的擬牛頓法能保證每步迭代的搜索方向均為下降方向
C.擬牛頓法等同于牛頓法
D.擬牛頓法通過迭代生成Hesse矩陣的近似Bk+1或它的逆Hk+1
A.共軛梯度法是一種共軛方向法
B.共軛梯度法的相鄰兩次迭代的搜索方向相互垂直
C.共軛梯度法采用作為下降方向(k>=2時)
A.n維空間中可能有超過n個方向是Q共軛的
B.Q共軛方向可能線性相關(guān)
C.Q共軛就是通常意義下的正交
D.共軛方向法具有二次終止性
A.最速下降法是求解無約束優(yōu)化問題minf(X)的最快的方法
B.采用精確一維搜索時,最速下降法的相鄰兩次迭代搜索方向正交
C.最速下降法采用負(fù)梯度方向為下降方向(搜索方向)
A.將不等號統(tǒng)一
B.構(gòu)造割平面
C.將約束條件各變量前的系數(shù)和右端項化為整數(shù)
D.將原問題化為求極小值問題
最新試題
假設(shè)某公司通過抽樣取得近幾個月某產(chǎn)品銷售價格與銷售量的一組數(shù)據(jù)為:應(yīng)采用的預(yù)測方法是()
計算機(jī)的應(yīng)用,標(biāo)志著運(yùn)籌學(xué)作為一門學(xué)科的產(chǎn)生。
決策標(biāo)準(zhǔn)中,需要決策者確定概率的是()
不屬于微觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測的內(nèi)容是()
運(yùn)籌學(xué)中的決策過程包括()。
科學(xué)決策步驟中不包括()
線性規(guī)劃問題只能設(shè)置一個決策變量。
用圖解法求解目標(biāo)規(guī)劃問題,滿意解在圖中只能是()。
如果對偶價格等于零,則其最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值不變。
一般而論,1年的經(jīng)濟(jì)預(yù)測屬于()