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對(duì)于部分調(diào)整模型
，若ut不存在自相關(guān)，則估計(jì)模型參數(shù)可使用（）。
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.一階差分法
A.Z與X高度相關(guān)，同時(shí)也跟u高度相關(guān)
B.Z與X高度相關(guān)，但與u不相關(guān)
C.Z與X不相關(guān)，同時(shí)跟u高度相關(guān)
D.Z與X不相關(guān)，同時(shí)跟u不相關(guān)
A.
B.
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量之間不相關(guān)
D.隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布
A.與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)
B.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
C.與模型中的其他解釋變量不相關(guān)
D.與被解釋變量存在因果關(guān)系
A.參數(shù)估計(jì)量無(wú)偏
B.參數(shù)估計(jì)量漸進(jìn)無(wú)偏
C.參數(shù)估計(jì)量有偏
D.隨機(jī)誤差項(xiàng)自相關(guān)，但仍可用DW檢驗(yàn)
假設(shè)回歸模型為
，其中Xi為隨機(jī)變量，Xi與ui相關(guān)，則β 的普通最小二乘估計(jì)量（）。
A.無(wú)偏且一致
B.無(wú)偏但不一致
C.有偏但一致
D.有偏且不一致
哪種情況下，模型
的OLS估計(jì)量既不具備無(wú)偏性，也不具備一致性（）。
A.Xi為非隨機(jī)變量
B.Xi為非隨機(jī)變量，與ui不相關(guān)
C.Xi為隨機(jī)變量，但與ui不相關(guān)
D.Xi為隨機(jī)變量，與ui相關(guān)
最新試題
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒有任何意義。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。