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問答題已知回歸模型E=α+βN+μ，式中E為某類公司一名新員工的起始薪金（元），N為所受教育水平（年）。隨機(jī)擾動項(xiàng)的分布未知，其他所有假設(shè)都滿足。 OLS估計量和滿足線性性、無偏性及有效性嗎？簡單陳述理由。

OLS估計量和仍滿足線性性、無偏性及有效性，因?yàn)檫@些性質(zhì)的的成立無需隨機(jī)擾動項(xiàng)的正態(tài)分布假設(shè)。

1.問答題已知回歸模型E=α+βN+μ，式中E為某類公司一名新員工的起始薪金（元），N為所受教育水平（年）。隨機(jī)擾動項(xiàng)的分布未知，其他所有假設(shè)都滿足。從直觀及經(jīng)濟(jì)角度解釋α和β。

2.問答題令kids表示一名婦女生育孩子的數(shù)目，educ表示該婦女接受過教育的年數(shù)。生育率對受教育年數(shù)的簡單回歸模型為：kids=β₀+β₁educ+μ。上述簡單回歸分析能夠揭示教育對生育率在其他條件不變下的影響嗎？請解釋。

3.問答題令kids表示一名婦女生育孩子的數(shù)目，educ表示該婦女接受過教育的年數(shù)。生育率對受教育年數(shù)的簡單回歸模型為：kids=β₀+β₁educ+μ。隨機(jī)擾動項(xiàng)μ包含什么樣的因素？它們可能與受教育水平相關(guān)嗎？

4.問答題根據(jù)最小二乘原理，所估計的模型已經(jīng)使得擬合誤差達(dá)到最小，為什么還要討論模型的擬合優(yōu)度問題？

5.問答題為什么用可決系數(shù)R²評價擬合優(yōu)度，而不是用殘差平方和作為評價標(biāo)準(zhǔn)？

6.問答題總體回歸函數(shù)和樣本回歸函數(shù)之間有哪些區(qū)別與聯(lián)系？

7.問答題為什么計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理論方程中必須包含隨機(jī)干擾項(xiàng)？

8.判斷題回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)解釋變量對被解釋變量有無顯著解釋能力的檢驗(yàn)。

9.判斷題模型結(jié)構(gòu)參數(shù)的普通最小二乘估計量具有線性性、無偏性、有效性，隨機(jī)干擾項(xiàng)方差的普通最小二乘估計量也是無偏的。

10.判斷題樣本可決系數(shù)高的回歸方程一定比樣本可決系數(shù)低的回歸方程更能說明解釋變量對被解釋變量的解釋能力。