對(duì)于
，如果原模型滿足線性模型的基本假設(shè)則在零假設(shè)下
，統(tǒng)計(jì)量
（其中
是
的標(biāo)準(zhǔn)誤差）服從（）。
A.t（n-k）
B.t（n-k-1）
C.F（k-1，n-k）
D.F（k，n-k-1）
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下面哪一表述是正確的（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)量
是隨機(jī)向量的函數(shù)，即
。是（）。
A.隨機(jī)向量
B.非隨機(jī)向量
C.確定性向量
D.常量
A.F=0
B.F=－1
C.F→+∞
D.F=-∞
在多元回歸中，調(diào)整后的決定系數(shù)
與決定系數(shù)R2的關(guān)系為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.33.33
B.40
C.38.09
D.36.36
設(shè)k為回歸模型中的實(shí)解釋變量的個(gè)數(shù)，n為樣本容量。則對(duì)回歸模型進(jìn)行總體顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.解釋變量X2t對(duì)Yt的影響不顯著
B.解釋變量X1t對(duì)Yt的影響顯著
C.模型所描述的變量之間的線性關(guān)系總體上顯著
D.解釋變量X2t和X1t對(duì)Yt的影響顯著
。最新試題
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)，（）。
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
計(jì)量模型（）。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。