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在多元回歸分析中,調(diào)整的可決系數(shù)與可決系數(shù)R2之間()。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
設(shè)k為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)(包含截距項(xiàng))則總體線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)所用的F統(tǒng)計(jì)量可以表示為()。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
對(duì)模型滿足所有假定條件的模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi進(jìn)行總體顯著性檢驗(yàn),如果檢驗(yàn)結(jié)果總體線性關(guān)系顯著,則很可能出現(xiàn)()。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
回歸平方和是指()。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差
B.解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差
C.被解釋變量的變差中,回歸方程不能作出解釋的部分
D.被解釋變量的總離差平方和回歸平方之差
E.被解釋變量的實(shí)際值與擬合值的離差平方和
對(duì)于,如果原模型滿足線性模型的基本假設(shè)則在零假設(shè)下,統(tǒng)計(jì)量(其中是的標(biāo)準(zhǔn)誤差)服從()。
A.t(n-k)
B.t(n-k-1)
C.F(k-1,n-k)
D.F(k,n-k-1)
下面哪一表述是正確的()。
A.A
B.B
C.C
D.D
線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)量是隨機(jī)向量的函數(shù),即。是()。
A.隨機(jī)向量
B.非隨機(jī)向量
C.確定性向量
D.常量
最新試題
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù),是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性?()
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù),說(shuō)法錯(cuò)誤的是()
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)?()
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。