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問答題

下表為有關經批準的私人住房單位及其決定因素的4個模型的估計和相關統(tǒng)計值（括號內為p值）（如果某項為空，則意味著模型中沒有此變量）。數據為美國40個城市的數據。模型如下：

檢驗模型A中的每一個回歸系數在10%水平下是否為零（括號中的值為雙邊備擇p-值）。根據檢驗結果，你認為應該把變量保留在模型中還是去掉？

1.問答題 已知描述某經濟問題的線性回歸模型為Y_i=β₀+β₁X_1i+β₂X_2i+μ_i，并已根據樣本容量為32的觀察數據計算得

求模型參數β₂的置信度為99%的置信區(qū)間。

2.問答題 已知描述某經濟問題的線性回歸模型為Y_i=β₀+β₁X_1i+β₂X_2i+μ_i，并已根據樣本容量為32的觀察數據計算得

進行模型的置信度為95%的方程顯著性檢驗。

3.問答題 已知描述某經濟問題的線性回歸模型為Y_i=β₀+β₁X_1i+β₂X_2i+μ_i，并已根據樣本容量為32的觀察數據計算得

求模型中三個參數的最小二乘估計值。

4.問答題 考慮以下預測的回歸方程：

假定該方程并不滿足所有的古典模型假設，即參數估計并不是最佳線性無偏估計，則是否意味著β_RS的真實值絕對不等于？為什么？

5.問答題 考慮以下預測的回歸方程：

假定β_F的真實值為0.40，則β_F的估計量是否有偏？為什么？

6.問答題 考慮以下預測的回歸方程：

常數項-120是否意味著玉米的負產量可能存在？

7.問答題 考慮以下預測的回歸方程：

從F和RS對Y的影響方面，說出本方程中系數0.10和5.33的含義

8.問答題 假設要求你建立一個計量經濟模型來說明在學校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人數，以便決定是否修建第二條跑道以滿足所有的鍛煉者。你通過整個學年收集數據，得到兩個可能的解釋性方程：

為什么用相同的數據去估計相同變量的系數得到不同的符號？

9.問答題 假設要求你建立一個計量經濟模型來說明在學校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人數，以便決定是否修建第二條跑道以滿足所有的鍛煉者。你通過整個學年收集數據，得到兩個可能的解釋性方程：

這兩個方程你認為哪個更合理些，為什么？

10.問答題 下表給出一二元模型的回歸結果。

根據以上信息，你能確定解釋變量各自對Y的貢獻嗎？