A.異方差
B.多重共線性
C.序列相關(guān)
D.隨機(jī)解釋變量
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是β1的一致估計(jì)。
A.與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)
B.與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)
C.與模型中的其他解釋變量不相關(guān)
D.與被解釋變量存在因果關(guān)系
A.參數(shù)估計(jì)量無偏
B.參數(shù)估計(jì)量漸進(jìn)無偏
C.參數(shù)估計(jì)量有偏
D.隨機(jī)誤差項(xiàng)的自相關(guān)問題仍可用D-W檢驗(yàn)
A.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)
B.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)同期不相關(guān)，不同期相關(guān)
C.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)同期相關(guān)
D.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)高度相關(guān)
最新試題
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。