A.不可識別
B.恰好識別
C.過度識別
D.無法判斷
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A.二者之一可以識別
B.二者均可以識別
C.二者均不可識別
D.不確定
A.內(nèi)生變量
B.外生變量
C.虛擬變量
D.先決變量
A.一個
B.所有
C.二個
D.三個或以上
A.可識別的
B.不可識別的
C.過度識別
D.恰好識別
A.直接影響
B.直接影響與間接影響之和
C.間接影響
D.直接影響與間接影響之差
A.外生變量
B.先決變量
C.虛擬變量
D.滯后內(nèi)生變量
A.外生變量
B.滯后變量
C.內(nèi)生變量
D.外生變量和內(nèi)生變量
A.外生變量和滯后內(nèi)生變量
B.內(nèi)生變量和外生變量
C.外生變量和虛擬變量
D.解釋變量和被解釋變量
有以下聯(lián)立方程組:
在這個聯(lián)立方程組計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中,內(nèi)生變量是:()。
A.Yt-1,Gt
B.It,Yt,Ct
C.Yt-1
D.It,Yt-1
有以下聯(lián)立方程組
在這個聯(lián)立方程組計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中,先決變量有幾個?()
A.0個
B.1個
C.2個
D.3個
最新試題
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
在進(jìn)行回歸分析時,如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時,我們稱之為什么?()
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性?()
給定顯著性水平及自由度,若計(jì)算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設(shè)。
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場景。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
在t檢驗(yàn)過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。