下列選項(xiàng)中，對線性回歸模型基本假設(shè)表述不正確的是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.Gleiser檢驗(yàn)
B.回歸檢驗(yàn)
C.G-Q檢驗(yàn)
D.White檢驗(yàn)
A.t分布
B.F分布
C.χ2分布
D.正態(tài)分布
A.R2=1時，F(xiàn)→+∞
B.R2=1時，F(xiàn)=0
C.R2→0時，F(xiàn)→+∞
D.R2→0時，F(xiàn)=1
對于回歸模型Yi=β0X1i+β2X2i+μi，i=1，2，…，n，檢驗(yàn)X1的顯著性所用的t統(tǒng)計(jì)量是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.從模型中得到樣本數(shù)據(jù)的概率最大
B.樣本回歸線能最好地?cái)M合樣本數(shù)據(jù)
C.使殘差平方和最小
D.使參數(shù)估計(jì)量的方差最小
通過一容量為19的樣本估計(jì)消費(fèi)函數(shù)
R2=0.68，t0.025（17）=2.110，下列結(jié)論錯誤的是（）。
A.Y在5%顯著性水平下不顯著
B.邊際消費(fèi)傾向?yàn)?.81
C.β的95%的置信區(qū)間包括0
D.模型總體線性關(guān)系成立
對于用OLS法得到的樣本回歸模型
下列關(guān)于殘差的等式不正確的是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.k
B.n-k-1
C.n-1
A.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)
B.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
C.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)
D.模型的預(yù)測檢驗(yàn)
討論聯(lián)立方程模型
最新試題
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
計(jì)量模型（）。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。