A.隨著樣本量的增大而減小
B.隨著樣本量的增大而增大
C.與樣本量的大小無關(guān)
D.先隨著樣本量的增大而減小,到一定程度后會(huì)隨著樣本量的增大而增大
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A.Apriori算法是關(guān)聯(lián)分析中最常用的算法之一
B.應(yīng)用Apriori算法時(shí),需要先設(shè)定模型的最小支持度、最小置信度等閾值
C.應(yīng)用Apriori算法時(shí),輸入的數(shù)據(jù)可以是連續(xù)型數(shù)據(jù)也可以是離散型數(shù)據(jù)
D.Apriori算法掃描數(shù)據(jù)庫的次數(shù)依賴于最大頻繁項(xiàng)集中項(xiàng)的數(shù)量
A.極差
B.標(biāo)準(zhǔn)差
C.均值
D.變異系數(shù)
A.數(shù)據(jù)倉庫隨時(shí)間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容
B.捕捉到的新數(shù)據(jù)會(huì)覆蓋原來的快照
C.數(shù)據(jù)倉庫隨時(shí)間變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容
D.數(shù)據(jù)倉庫中包含大量的綜合數(shù)據(jù),這些綜合數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間的變化不斷地進(jìn)行重新綜合
A.前者研究變量之間關(guān)系的密切程度,后者研究變量間的變動(dòng)關(guān)系,并用方程式表示
B.前者研究變量之間的變動(dòng)關(guān)系,后者研究變量間關(guān)系的密切程度
C.兩者都研究變量間的變動(dòng)關(guān)系
D.兩者都不研究變量間的變動(dòng)關(guān)系
A.C4.5算法
B.邏輯回歸
C.KNN算法
D.TF-TDF算法
A.行政記錄
B.統(tǒng)計(jì)調(diào)查
C.統(tǒng)計(jì)年鑒
D.實(shí)驗(yàn)
A.1,2,3,4
B.1,2,3,5
C.1,2,4,5
D.1,3,4,5
A.決策樹
B.線性回歸
C.關(guān)聯(lián)分析
D.判別分析
A.冗余屬性不會(huì)對(duì)決策樹的準(zhǔn)確率造成不利的影響
B.子樹可能在決策樹中重復(fù)多次
C.決策樹算法對(duì)于噪聲的干擾非常敏感
D.尋找最佳決策樹是NP完全問題
A.指出分組查詢的范圍
B.指出分組查詢的值
C.指出分組查詢的條件
D.指出分組查詢的內(nèi)容
最新試題
決策樹模型的缺點(diǎn)有()。
相比其他決策分類模型,隨機(jī)森林算法模型的優(yōu)點(diǎn)有()。
供應(yīng)商的物流服務(wù)水平可以從()方面來衡量。
以下對(duì)SVM算法的描述中正確的是()。
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的期望值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ分別為()
SQL語言由()組成。
判斷下列各個(gè)量,哪些是隨機(jī)變量()。
當(dāng)買方資產(chǎn)專用性高,而賣方資產(chǎn)專用性低時(shí),賣方企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不是以下哪幾項(xiàng)()。
面談?wù){(diào)查的詢問方式一般有()。
有效的市場(chǎng)細(xì)分必須滿足如下條件()。