A.頻繁模式挖掘
B.降維
C.數(shù)據(jù)預處理
D.數(shù)據(jù)流挖掘
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A.預測正確的數(shù)據(jù)在總數(shù)據(jù)中的比例
B.預測為正的數(shù)據(jù)在總數(shù)據(jù)中的比例
C.預測為正的數(shù)據(jù)中實際為正的數(shù)據(jù)所占比例
D.實際為正的數(shù)據(jù)中被預測為正的數(shù)據(jù)所占比例
A.需求價格彈性
B.供給價格彈性
C.需求交叉彈性
D.供給交叉彈性
A.隨著樣本量的增大而減小
B.隨著樣本量的增大而增大
C.與樣本量的大小無關
D.先隨著樣本量的增大而減小,到一定程度后會隨著樣本量的增大而增大
A.Apriori算法是關聯(lián)分析中最常用的算法之一
B.應用Apriori算法時,需要先設定模型的最小支持度、最小置信度等閾值
C.應用Apriori算法時,輸入的數(shù)據(jù)可以是連續(xù)型數(shù)據(jù)也可以是離散型數(shù)據(jù)
D.Apriori算法掃描數(shù)據(jù)庫的次數(shù)依賴于最大頻繁項集中項的數(shù)量
A.極差
B.標準差
C.均值
D.變異系數(shù)
A.數(shù)據(jù)倉庫隨時間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內容
B.捕捉到的新數(shù)據(jù)會覆蓋原來的快照
C.數(shù)據(jù)倉庫隨時間變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內容
D.數(shù)據(jù)倉庫中包含大量的綜合數(shù)據(jù),這些綜合數(shù)據(jù)會隨著時間的變化不斷地進行重新綜合
A.前者研究變量之間關系的密切程度,后者研究變量間的變動關系,并用方程式表示
B.前者研究變量之間的變動關系,后者研究變量間關系的密切程度
C.兩者都研究變量間的變動關系
D.兩者都不研究變量間的變動關系
A.C4.5算法
B.邏輯回歸
C.KNN算法
D.TF-TDF算法
A.行政記錄
B.統(tǒng)計調查
C.統(tǒng)計年鑒
D.實驗
最新試題
關于logistic回歸的說法中不正確的是()。
以下對SVM算法的描述中正確的是()。
有效的市場細分必須滿足如下條件()。
投擲一顆骰子,令X表示出現(xiàn)的點數(shù),那么{X≤4}表示的是()。
SQL語言由()組成。
下列可描述相關關系的圖表類型有()。
在訓練樣本集中,對于訓練樣本數(shù)目不均衡的情況,處理方法妥當?shù)氖牵ǎ?/p>
以下企業(yè)核心競爭力系統(tǒng)的組織部分,正確的是()。
時間序列的問題需考慮下列何者()。
以下哪些聚類分析的方法是利用統(tǒng)計學定義的距離進行度量的?()