A.定性預測
B.情景預測
C.時間序列預測
D.回歸預測
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A.各處理條件下的樣本均來自正態(tài)總體
B.各處理條件下的樣本相互獨立
C.各處理條件下樣本的方差都相等
D.各處理條件下樣本均值相等,方差可以不等
A.凝聚方式聚類
B.分解方式聚類
C.Q型聚類
D.R型聚類
A.ogistic回歸
B.SVM算法
C.CART決策樹
D.樸素貝葉斯
A.隨機森林算法的分類精度不會隨著決策樹數(shù)量的增加而提高
B.隨機森林算法對異常值和缺失值不敏感
C.隨機森林算法不需要考慮過擬合問題
D.決策樹之間相關系數(shù)越低、每棵決策樹分類精度越高的隨機森林模型的分類效果越好
A.規(guī)則集的表達能力遠不如決策樹好
B.基于規(guī)則的分類器都對屬性空間進行直線劃分,并將類指派到每個劃分
C.無法被用來產(chǎn)生更易于解釋的描述性模型
D.非常適合處理類分布不平衡的數(shù)據(jù)集
A.隨機取值
B.等距離散法
C.數(shù)值規(guī)約
D.等頻離散法
A.應用邏輯回歸時,異常值會對模型造成很大的干擾
B.邏輯回歸的自變量必須是分類變量,因此要對連續(xù)型變量進行離散化處理
C.邏輯回歸對模型中自變量的多重共線性較為敏感
D.邏輯回歸屬于分類算法
A.預測準確度
B.召回率
C.模型描述的簡潔度
D.F1-Score
A.直接刪除
B.使用屬性的平均值填充空缺值
C.使用一個全局常量填充空缺值
D.使用與給定元組屬同一類的所有樣本的平均值
A.兩變量獨立,兩者的皮爾森相關系數(shù)必然等于0
B.兩變量皮爾森相關系數(shù)不等于0,兩者必然不獨立
C.皮爾森相關系數(shù)是否等于零,不能指明兩變量是否獨立
D.兩變量不獨立,兩者的皮爾森相關系數(shù)必然不等于0
最新試題
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中,其中預測為正類的有102個,其中78個預測正確。預測為負類的有115個,其中83個預測正確。那么正類的precision和recall各是多少()。
關于大數(shù)據(jù)的來源,以下理解正確的是()。
建設投資包括()等。
SQL語言由()組成。
關聯(lián)分析一般分為兩個步驟,分別為()。
下列戰(zhàn)略中屬于合資經(jīng)營中的基本戰(zhàn)略的是()。
以下企業(yè)核心競爭力系統(tǒng)的組織部分,正確的是()。
在訓練樣本集中,對于訓練樣本數(shù)目不均衡的情況,處理方法妥當?shù)氖牵ǎ?/p>
當買方資產(chǎn)專用性高,而賣方資產(chǎn)專用性低時,賣方企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不是以下哪幾項()。
供應商的物流服務水平可以從()方面來衡量。