根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)如下：
，其中C為消費(fèi)，X為收入，虛擬變量
，所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著，則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
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某商品需求函數(shù)為
，其中Y為需求量，X為價(jià)格。為了考慮“地區(qū)”（農(nóng)村、城市）。和“季節(jié)”（春、夏、秋、冬）。兩個(gè)因素的影響，擬引入虛擬變量，則應(yīng)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）。
A.2
B.4
C.5
D.6
對(duì)于部分調(diào)整模型
，若ut不存在自相關(guān)，則估計(jì)模型參數(shù)可使用（）。
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.一階差分法
A.Z與X高度相關(guān)，同時(shí)也跟u高度相關(guān)
B.Z與X高度相關(guān)，但與u不相關(guān)
C.Z與X不相關(guān)，同時(shí)跟u高度相關(guān)
D.Z與X不相關(guān)，同時(shí)跟u不相關(guān)
A.
B.
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量之間不相關(guān)
D.隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布
A.與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)
B.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
C.與模型中的其他解釋變量不相關(guān)
D.與被解釋變量存在因果關(guān)系
A.參數(shù)估計(jì)量無(wú)偏
B.參數(shù)估計(jì)量漸進(jìn)無(wú)偏
C.參數(shù)估計(jì)量有偏
D.隨機(jī)誤差項(xiàng)自相關(guān)，但仍可用DW檢驗(yàn)
最新試題
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）
如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱(chēng)之為什么？（）
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。