A.經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度
B.平均增長量
C.總增長量
D.經(jīng)濟(jì)增長率
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A.X變動(dòng)1%時(shí)，Y變動(dòng)的百分比。
B.Y變動(dòng)1%時(shí)，X變動(dòng)的百分比。
C.X變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，Y變動(dòng)的數(shù)量。
D.Y變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，X變動(dòng)的數(shù)量。
回歸模型中不可使用的模型為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
在多元線性回歸模型中，調(diào)整后的判定系數(shù)
與判定系數(shù)R2的關(guān)系為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.指所有未包含到模型中來的變量對Y的平均影響。
B.Yi的平均水平。
C.X2i，X3i不變的條件下，Yi的平均水平。
D.X2i=0，X3i=0時(shí)，Yi的真實(shí)水平。
A.X3i，ui保持不變條件下，X2每變化一單位時(shí)，Y的均值的變化。
B.任意情況下，X2每變化一單位時(shí)，Y的均值的變化。
C.X3i保持不變條件下，X2每變化一單位時(shí)，Y的均值的變化。
D.ui保持不變條件下，X2每變化一單位時(shí)，Y的均值的變化。
最新試題
剩余平方和RSS的自由度為（）
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。